알고리즘/백준
동적 프로그래밍 : 연속합(백준 1912번)
bewisesh91
2021. 11. 30. 16:40
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▶ 문제 : https://www.acmicpc.net/problem/1912
1912번: 연속합
첫째 줄에 정수 n(1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어지고 둘째 줄에는 n개의 정수로 이루어진 수열이 주어진다. 수는 -1,000보다 크거나 같고, 1,000보다 작거나 같은 정수이다.
www.acmicpc.net
##### 문제 #####
# n개의 정수로 이루어진 임의의 수열이 주어진다.
# 우리는 이 중 연속된 몇 개의 수를 선택해서 구할 수 있는 합 중
# 가장 큰 합을 구하려고 한다.
# 단, 수는 한 개 이상 선택해야 한다.
##### 입력 #####
# 첫째 줄에 정수 n(1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어지고
# 둘째 줄에는 n개의 정수로 이루어진 수열이 주어진다.
# 수는 -1,000보다 크거나 같고, 1,000보다 작거나 같은 정수이다.
##### 출력 #####
# 첫째 줄에 답을 출력한다.
▶ 접근 방법
동적 프로그래밍을 이해하는데 도움이 되는 기본적인 문제였다.
우선, 숫자들이 담겨 있는 numbers라는 리스트를 입력받는다.
numbers = [10, -4, 3, 1, 5, 6, -35, 12, 21, -1]
문제의 요구 사항은 해당 리스트에서 연속된 숫자들을 선택하여 최대의 값을 만드는 것이었다.
해당 요구 사항을 반영하여 DP 테이블을 만든다고 했을 때,
DP[1]는 numbers[1]로 끝나는 연속된 숫자의 최대값을 의미한다.
즉, DP[1]는 10과 -4의 합인 6이다.
이런 방식으로 numbers[n-1]로 끝나는 연속된 숫자의 최대값까지 모두 구해서
DP 테이블을 완성하고, 해당 테이블의 최대값을 구하면
그 값이 numbers 리스트에서 연속된 숫자들을 선택하여 만든 최대값이다.
▶ 풀이 코드
import sys
N = int(sys.stdin.readline().rstrip())
numbers = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
DP = [0] * N
DP[0] = numbers[0]
for i in range(1, N):
DP[i] = max(DP[i-1]+numbers[i], numbers[i])
print(max(DP))
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