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동적 프로그래밍 : 피보나치 수 2(백준 2748번) 본문
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▶ 문제 : https://www.acmicpc.net/problem/2748
2748번: 피보나치 수 2
피보나치 수는 0과 1로 시작한다. 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다. 그 다음 2번째 부터는 바로 앞 두 피보나치 수의 합이 된다. 이를 식으로 써보면 Fn = Fn-1 + Fn-2 (n ≥ 2)가
www.acmicpc.net
##### 문제 #####
# 피보나치 수는 0과 1로 시작한다.
# 0번째 피보나치 수는 0이고, 1번째 피보나치 수는 1이다.
# 그 다음 2번째 부터는 바로 앞 두 피보나치 수의 합이 된다.
# 이를 식으로 써보면 Fn = Fn-1 + Fn-2 (n ≥ 2)가 된다.
# n이 주어졌을 때, n번째 피보나치 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
##### 입력 #####
# 첫째 줄에 n이 주어진다. n은 90보다 작거나 같은 자연수이다.
##### 출력 #####
# 첫째 줄에 n번째 피보나치 수를 출력한다.
▶ 접근 방법
동적 프로그래밍의 기본 예제였다.
메모리 사용을 최소로 하려면 어떻게 해야 할지 고민해보았다.
▶ 풀이 코드
import sys
# 메모리 사용을 최소로 하는 방법
N = int(sys.stdin.readline().rstrip())
def fibo(N):
current = 1
previous = 0
# 반복적으로 위 변수들을 업데이트한다.
for _ in range(1, N):
current, previous = current + previous, current
return current
print(fibo(N))
# 메모리를 사용하는 방법
memo = [0 for i in range(N+1)]
def memoization_fibo(N):
memo[0] = 0
memo[1] = 1
if N < 2:
return memo[N]
for i in range(2, N + 1) :
memo[i] = memo[i - 2] + memo[i - 1]
return memo[N]
print(memoization_fibo(N))
print(memo)
▶ 관련 링크
2021.11.25 - [알고리즘] - 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)이란?
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